Університет землеробства в Нанкіні (КНР) презентував Sinong — першу в державі відкриту вертикальну велику мовну модель (ВММ), яка зосереджена на загальному сільськогосподарському секторі.
Про це передає Xinhua.
Це вагомий прогрес у дослідженнях основних моделей штучного інтелекту та їхньому впровадженні в аграрній промисловості Китаю.
Sinong було навчено на великому структурованому сільськогосподарському масиві даних, що охоплює спеціалізовані галузі: тваринництво, аграрну економіку та управління, ресурси та довкілля, плодівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарну медицину, охорону рослин і виведення сортів культур.
Найменування моделі походить від давніх китайських посадовців, які наглядали за сільськогосподарською сферою та фінансами. У її навчанні використано матеріали з приблизно 9 тисяч книжок, більше ніж 240 тисяч наукових робіт, близько 20 тисяч урядових документів і нормативів, а також значний обсяг відомостей з відкритих джерел.
Для уникнення типових проблем ВММ — неправдивих відповідей і застарілої інформації, команда застосувала комплексні технічні засоби, зокрема багатовимірні дані, ланцюгове міркування та контекстні посилання, що значно покращує точність і здатність моделі створювати фахові аграрні знання.
Sinong вже наявний у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Подібний підхід дає змогу зменшити перешкоди для використання ШІ в агробізнесі, дозволяючи науковим установам, фірмам і розробникам створювати на його підґрунті нові розв’язання й інновації для розумного сільського господарства.