Університет сільського господарства Нанкіна (Китай) представив Sinong — першу в країні відкриту велику мовну модель (LLM), орієнтовану на аграрний сектор.
Це значний прорив у дослідженнях базових моделей штучного інтелекту та їх застосуванні у сільському господарстві Китаю.
Sinong навчений на великому структурованому аграрному наборі даних, що охоплює такі спеціалізовані сфери, як тваринництво, аграрна економіка та менеджмент, ресурси та довкілля, садівництво, розумне землеробство, ветеринарія, захист рослин і селекція культур.
Назва моделі походить від стародавніх китайських чиновників, які курували аграрну сферу та фінанси. Для її тренування використано матеріали з майже 9 тисяч книг, понад 240 тисяч наукових статей, близько 20 тисяч політичних документів і стандартів, а також значний обсяг знань із відкритих джерел.
Щоб уникнути типових проблем LLM, таких як хибні відповіді та застарілі дані, команда розробників застосувала комплексні технічні рішення. Це включає використання багатовимірних даних, ланцюгового мислення та контекстних посилань, що значно підвищує точність моделі та її здатність генерувати професійні аграрні знання.
Sinong уже доступний у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід дозволяє знизити бар’єри для застосування ШІ в агросекторі, надаючи науковим установам, компаніям та розробникам змогу створювати на його основі нові рішення та інновації для розумного сільського господарства.