Група вчених на чолі з Йосуке Тода з Інституту трансформаційних біомолекул та Фуміо Окури з Інституту наукових і промислових досліджень розробили систему, яка використовує моніторинг зображень і штучний інтелект для аналізу насіння сільгоспкультур.
Про це пише propozitsiya.com з посиланням на farmtario.com.
Дослідницька група доктора Тода створила навчальний набір даних, який було використано для машинного навчання розпізнавання рандомізованого насіння ячменю на віртуальному екрані.
За результатами експериментів розроблена система зуміла виявити і сегментувати окремі насінини з зображень різних сортів ячменю так само точно, як це було б зроблено вручну, а також змогла проаналізувати насіння інших культур, таких як рис, пшениця, овес і салат.
Крім простої оцінки різноманітності, це дослідження, як очікується, стане у нагоді в галузі науки про рослини, розкриваючи характеристики насіння, які раніше візуально було складно оцінити.
Метод генерації синтетичних навчальних даних, який використовується в дослідженні, може бути використаний в різних напрямках розвитку рослинництва.
Очікується, що можна буде вийти за рамки аналізу насіння і прискорити розробку моделі навчання за допомогою штучного інтелекту для вимірювання різних фенотипів рослин.
Джерело: propozitsiya.com
