Китайські дослідники застосували технологію штучного інтелекту для аналізу стану ґрунту, що надалі допоможе запобігти втратам в сільськогосподарському виробництві.
Про це пише propozitsiya.com з посиланням на xinhuanet.com.
Ґрунтові хвороби рослин, такі як фузаріоз, спричиняють величезні втрати сільськогосподарської продукції у світі.
Допомогти у розв’язанні цієї проблеми можуть більш досконалі моделі прогнозування розповсюдження хвороб.
Дослідники з Нанкинського сільськогосподарського університету проаналізували понад 1500 зразків ґрунтового секвенування, пов’язаних з фузаріозом.
Для аналізу мікробного складу заражених ґрунтів вони використовували метод машинного навчання і створили бактеріальні та грибкові моделі ґрунту, які дозволяють прогнозувати їх стан з точністю понад 85%.
Прогнозні моделі допомагають фермерам оцінювати якість ґрунту і вживати превентивних заходів, щоб уникнути економічних втрат.
Джерело: propozitsiya.com
