У серпні 2025 року група міжнародних дослідників під керівництвом Університету Південної Австралії оприлюднила новаторське дослідження. Науковці продемонстрували, що поєднання гіперспектральної візуалізації (HSI) з машинним навчанням може результативно ідентифікувати мікотоксини.
Про це повідомляє Food & Wine, посилаючись на публікацію в журналі Toxins.
Мікотоксини здатні інфікувати зерно, горіхи та інші продукти харчування ще під час їх вирощування, збирання чи зберігання. Згідно з відомостями FAO, близько 25% світових врожаїв можуть бути уражені мікотоксинами, що робить цю технологію надзвичайно значущою.
HSI дає змогу «просвічувати» продукти харчування, формуючи їхній оптичний знімок. Машинне навчання аналізує ці відомості та виявляє навіть незначні спектральні відхилення, які свідчать про зараження.
У дослідженні науковці випробовували метод на зернових культурах (пшениця, кукурудза, овес, ячмінь) та горіхах (мигдаль, арахіс, фісташки). Чіткість моделі досягала 90–95%, а в окремих випадках майже 100%. Особливо дієвим виявився метод у виявленні афлатоксину B1 — однієї з найбільш небезпечних канцерогенних речовин у продуктах харчування.
Вчені вже працюють над впровадженням системи у виробничі лінії, а в майбутньому — і в портативні пристрої. Це дозволить у реальному часі інспектувати партії зерна чи горіхів і гарантувати, що на ринок потраплятиме лише безпечна продукція.